在数字货币投资的这片天地，比特币期货的量化交易前景广阔，充满了吸引人的盈利潜力，然而，众多投资者却因技术门槛较高而感到难以接近。不必忧虑，本文将详细阐述一套适合个人投资者使用的量化交易技术体系。

团队分工与个人差异

中大型量化交易团队内部职责划分清晰。数据团队负责将各大交易所的不同协议整合成统一的内部格式，策略制定者依托这些统一的数据进行评估和策略制定，同时还有专业人员负责将内部订单转换成各交易所可接受的格式。此外，还有多个岗位共同保障交易的顺利进行。单凭个人力量难以完成这些任务，因此我们选择了高效的方法，用最少的精力和时间投身于量化交易。

交易平台选择

OKEx接口方案

查阅OKEx的API相关资料，可以看到有三种不同的技术路径可供选择，其中我们选择了WebSocket这一方案。该方案在用户与服务器建立稳定连接后，会持续向用户发送订阅的数据。当用户接收到这些数据时，会触发相应的事件。这种基于事件的通信方式，可以有效减少不必要的查询操作。对于个人开发者而言，这无疑是一个既高效又便捷的选择。

借助Vue交流

Vue能够屏蔽掉JavaScript中的一些不良特性，我们只需要运用它提供的基本钩子函数。借助Vue，我们能够与OK服务器实现更顺畅的沟通，无需深入探究JavaScript的复杂特性，从而简化了开发过程，降低了开发难度，并提升了开发效率。这对那些希望快速掌握量化交易的个人投资者来说，无疑是非常友好的。

数据存储方案

数据存储选择了HTML5的localStorage技术，操作起来只需三个基础命令，即可完成数据的增加、删除、修改和查询。这种简便快捷的存储手段，对于量化交易中的数据处理尤为适用，它能够确保交易策略以及数据记录得到有效保存和管理，进而保障量化交易的稳定运行。

订单操作要点

官方技术人员指出，OKEx的WebSocket接口将不再支持下单撤单及订单查询功能，因此，进行订单相关操作需转而使用rest接口。掌握这一信息，有助于确保量化交易程序顺畅运行，便于在交易过程中获取精确的订单数据并迅速执行操作，从而提升交易的成功概率。

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