当下，AI大模型发展速度特别快，算力需求急剧增加，就像火山喷发那样，然而现有的算力扩建方式没办法满足需求。今天，我们要探讨如何突破AI算力瓶颈。

AI算力需求爆发困境

AI大模型蓬勃发展，这使得市场对算力的需求呈现出爆发式增长，市场对算力的渴望就像饥饿的巨兽一样，永远没有止境，然而，当前主流的算力扩建方式却没办法填满这个巨大的需求黑洞，传统方法如同老旧马车，很难跟上时代的步伐，还会带来诸多难题与挑战。

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通常大家会采用采购高性能芯片的方式，也会采用扩大集群规模的方式，然而这两种方式存在很大局限性，采购高性能芯片成本高昂，并且受到制程技术演进的限制，扩大集群规模会使网络带宽压力急剧增加，还会让管理难度加大，这极大地影响了算力扩建的效率。

ETH - X原型机的突破

2025年4月8日，ETH - X原型机在华勤技术东莞智能制造基地成功点亮，这一时刻意义重大，它如同黑暗中的明灯，照亮了我国在开放超节点AI算力基座领域的前进道路，还标志着我国在该领域取得了突破性进展。

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ETH - X项目有着重大意义，它展现出了技术创新，还实现了产业升级，为突破AI算力瓶颈带来了新的契机，此次原型机成功点亮，这体现了我国科研人员的智慧与付出，也让我们看到了AI算力产业的未来曙光。

立讯技术的关键贡献

立讯技术在高速互连领域有着深厚的积累，在精密制造等领域同样有着深厚的积累，依靠这些积累，它为ETH - X标准的提出贡献了重要力量，依靠这些积累，它为ETH - X标准的实践贡献了重要力量，立讯拥有丰富的实践经验，立讯具备强大的技术研发能力，它提供了下一代高速互连关键技术方案，该方案成为了项目成功的重要支撑。

立讯提供了关键技术方案，该方案涵盖高速互连多个方面，其中一些先进技术颇具代表性，这些技术解决了诸多行业难题，这些技术方案如同钥匙，为开启 AI 算力新未来打开了大门。

Cable产品的独特优势

Cable是高速互连领域的尖端产品，它专门针对超大规模AI智算集群柜内互连场景设计，它像一座精心设计的桥梁，成功解决了高密度连接的行业痛点，也成功解决了高可靠性连接的行业痛点，它有两大法宝，一个法宝是三向浮动导向技术，另一个法宝是定制化公差补偿能力。

该产品成功应用后，为整体系统提供了保障，这种保障具备高效、稳定、可靠的特点，是互连方面的保障。在ETH - X项目里，Cable的表现十分出色，它保证了系统能够顺利运行，还为AI算力的提升打下了坚实基础。

背板线缆系统的创新

立讯技术的APEX背板线缆系统有不少创新点，它运用“阶梯式约束 + 逐级校准”的原理，借助五级导向机构来完成精密公差补偿，这种先进设计如同一位精确的工匠，能逐个化解吸收系统误差，实现精准对位，并且能实现可靠接触。

该系统如今支持112G/224G应用，还预留了448G的升级路径，它可以完全适配AI与超算场景的长周期需求，能满足行业不断发展带来的需求变化，为AI算力的持续提升提供有力保障。

立讯全方位支撑算力基建

立讯技术在产品方面有出色表现，它参与了相关标准的制定工作，它制定了计算节点内部互连的标准，还制定了跨机柜高速互连标准，这些标准为下一代AI算力基础设施提供了全面的支持，这些标准如同游戏规则，可让整个行业的发展更具秩序、更加规范。

立讯建立了3级测试验证体系，该体系覆盖生产全流程，从Wafer到系统。立讯还正在规划系统级BER测试，通过实际数据传输来验证产品性能。这种严谨的态度和完善的体系确保了产品的高质量和高性能，为AI算力的稳定发展保驾护航。

大家都在想，未来立讯技术在AI算力领域还会有怎样新的发展，会带来哪些新的成果？要是感觉这篇文章对你有益，可别忘了点赞，别忘了分享给身边的朋友！